A/B 测试是一种营销研究方法，用于比较网站的两个版本：原始版本和修改版本。
假设有一个网站页面，其中黑色文本放置在灰色背景上。并且有一个假设，即白色背景上的蓝色文本会被观众更好地感知，这将增加网站的转化率。为了检验这个假设，您需要向用户展示两个版本（每个人只会看到网站的一个版本），然后比较结果。
可以测试网站的两个以上版本，但这将需要更多流量。
您可以通过这种方式测试任何内容：广告文字、按钮颜色、设计元素、注册表、商品/服务价格等。
相关案例
“我们开始通过A/B测试积极尝试营销材料，目前已经做了几千次测试。事实证明，即使是横幅的颜色也会影响转换。通过测试，我们跟踪最细微的变化，提出可以改进的地方。”（支付系统创始人 Anatoly Maryin）
细微差别
评估测试结果并不那么容易：你需要比较几个指标（虽然一个数字可能下降，但另一个可能上升）。该研究必须严格进行，以排除一天中的某个时间或一周中的某几天的影响。而且，当然，不是每一天，每一天的数据都可能发生变化。测试应继续进行，直到对结果的统计显着性有信心。
行业评论
一些营销人员认为 A/B 测试并不总是有效的工具。首先，它需要大量的流量，在新项目的站点上进行研究可能还不够。其次，它在用户执行不同类型操作的站点上显示出较低的效率。第三，最好不要同时进行这些测试，否则结果可能会不正确。
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